Ferramenta que permite criação de código, visualização de resultados e documentação no mesmo documento (.ipynb)
Modo de comando: esc para ativar, o cursor fica inativo
Modo de edição: enter para ativar, modo de inserção
Para usar os atalhos descritos abaixo a célula deve estar selecionada porém não pode estar no modo de edição.
Para entrar do modo de comando: esc
Criar nova célula abaixo: b (elow)
Criar nova célula acima: a (bove)
Recortar uma célula: x
cColar uma cálula: v
Executar uma célula e permanecer nela mesma: ctrl + enter
Executar uma célula e mover para a próxima: shift + enter
 Para ver todos os atalhos, tecle h
Code: Para código Python
Markdown: Para documentação
Também existem Raw NBConverter e Heading
osx-64, linux-64, linux-32, win-64, win-32 e Python 2.7, Python 3.4, e Python 3.5conda install pandaspip install pandasosx-64, linux-64, linux-32, win-64, win-32 e Python 2.7, Python 3.4, e Python 3.5conda install matplotlibpip install matplotlib
In [7]:
    
import pandas as pd
import matplotlib
%matplotlib inline
    
In [ ]:
    
    
In [ ]:
    
    
In [ ]:
    
    
df.head(n):
In [ ]:
    
    
In [ ]:
    
    
df.tail(n):
In [ ]:
    
    
In [ ]:
    
    
In [ ]:
    
    
In [ ]:
    
    
In [ ]:
    
    
In [ ]:
    
    
df[col].unique():
In [ ]:
    
    
In [ ]:
    
    
In [ ]:
    
    
In [ ]:
    
    
In [ ]:
    
    
In [ ]:
    
    
In [ ]:
    
    
In [ ]:
    
    
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In [ ]:
    
    
In [ ]:
    
    
In [ ]:
    
    
Por DataFrame
In [ ]:
    
    
Por coluna
In [ ]:
    
    
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osx-64, linux-64, linux-32, win-64, win-32 e Python 2.7, Python 3.4, e Python 3.5conda install scikit-learnpip install -U scikit-learn
In [8]:
    
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.metrics import confusion_matrix
from sklearn.cross_validation import train_test_split
import pickle
import time
time1=time.strftime('%Y-%m-%d_%H-%M-%S')
    
In [ ]:
    
    
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